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  • Kubernetes

Storage en Kubernetes: Ceph RBD vs Longhorn vs OpenEBS

Comparativa práctica de almacenamiento persistente en Kubernetes vía CSI: Ceph RBD/CephFS con Rook, Longhorn y OpenEBS. Arquitectura, StorageClasses, snapshots, expansión, benchmarks fio reproducibles y operación día 2.

  • Antonio Rodríguez
  • 30 de julio de 2026
  • contenedores

Docker — Seguridad Runtime (gVisor y Kata Containers)

Aislamiento en runtime de contenedores con gVisor (runsc) y Kata Containers (microVMs): cuándo usar cada uno, instalación, configuración con containerd/Docker, RuntimeClass en Kubernetes, rendimiento vs seguridad y limitaciones.

  • Antonio Rodríguez
  • 28 de julio de 2026
  • IA local

MeshLLM: inferencia LLM distribuida en malla P2P

Guía de Mesh LLM: agrupa GPUs de varias máquinas en una malla P2P sobre iroh y expón un único endpoint OpenAI-compatible en localhost:9337/v1

  • Antonio Rodríguez
  • 25 de julio de 2026
  • Kubernetes

Service Mesh en Kubernetes: Istio vs Linkerd vs Cilium

Comparativa práctica de Istio, Linkerd y Cilium Service Mesh: arquitectura, instalación real, mTLS, traffic splitting, overhead y cuándo NO necesitas un service mesh

  • Antonio Rodríguez
  • 23 de julio de 2026
  • IA local

vLLM: servir LLMs a escala con alto throughput

Guía avanzada de vLLM: PagedAttention, continuous batching, servidor OpenAI-compatible, tensor parallelism multi-GPU, cuantización AWQ/GPTQ/FP8, tuning de memoria y benchmarking

  • Antonio Rodríguez
  • 21 de julio de 2026
  • IA local

Ollama: Instalación y primeros pasos

Guía completa de Ollama: instalación, gestión de modelos locales, APIs REST, integración con Docker y casos de uso en DevOps

  • Antonio Rodríguez
  • 19 de julio de 2026
  • IA local

LiteLLM: gateway unificado para LLMs

Guía de LiteLLM: una API OpenAI-compatible para 100+ proveedores, proxy server con config.yaml, claves virtuales, presupuestos, cost tracking, fallbacks, load balancing y despliegue en Docker/Kubernetes

  • Antonio Rodríguez
  • 19 de julio de 2026
  • IA local

LM Studio: LLMs locales con interfaz gráfica

Guía práctica de LM Studio: instalación, descarga y gestión de modelos, configuración de context length y GPU offload, servidor local con API compatible OpenAI, y CLI lms

  • Antonio Rodríguez
  • 19 de julio de 2026
  • IA local

LLaMA.cpp: Compilación, cuantización y benchmarking

Guía práctica de llama.cpp: compilación para CPU, CUDA, Metal y Vulkan, formato GGUF y cuantización, uso de llama-cli y llama-server con API compatible OpenAI, y benchmarking con llama-bench

  • Antonio Rodríguez
  • 19 de julio de 2026
  • networking

Comparativa rápida: NetBird vs Tailscale vs ZeroTier

Documentación sobre comparativa rápida: netbird vs tailscale vs zerotier

  • Antonio Rodríguez
  • 18 de julio de 2026
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