Instalar Proxmox VE 9 sobre Debian 13 (Trixie)
Documentación sobre instalar proxmox ve 9 sobre debian 13 (trixie)
Introducción a Ciberseguridad en DevOps
Resumen Esta guía introduce los conceptos básicos de DevSecOps, la integración de prácticas de seguridad en el ciclo de vida de desarrollo de software (DevOps). Explica cómo incorporar la seguridad desde el inicio, en lugar de tratarla como un paso…
Reserved IP Ranges
Bloques de direcciones privadas (RFC 1918), de documentación y reservadas (CG-NAT, Loopback).
Prompt Engineering Avanzado para LLMs
Técnicas profesionales de prompt engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought, y evaluación de prompts para modelos locales
LLMs open-source vs cloud: coste, latencia, privacidad y control
Análisis práctico de cuándo usar un LLM local y cuándo una API cloud: fórmula de coste real, TTFT frente a tokens/s, requisitos legales de privacidad, versionado de modelos y una arquitectura de fallback multi-servidor implementada en este repositorio
Monitoreo y Observabilidad de LLMs
Qué se mide realmente en un servicio de inferencia LLM: TTFT, TPOT, KV cache, throughput y coste por token, con métricas de vLLM, instrumentación de Ollama, dashboards Grafana y alertas útiles
Evaluación y Testing de Modelos LLM
Guía completa para evaluar rendimiento de LLMs: benchmarks MMLU, HellaSwag, métricas BLEU/ROUGE, testing de latencia y herramientas de evaluación
MCP (Model Context Protocol) y FastMCP
Guía rápida de MCP: protocolo para compartir contexto entre clientes y servidores de modelos, y FastMCP como implementación ligera
Ecosistema de Modelos Locales
🚧 TRADUCCIÓN PENDIENTE – Contenido en desarrollo Introducción Esta guía compara los principales frameworks para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLMs) localmente, enfocándonos en facilidad de uso, rendimiento y casos de uso. Frameworks Principales Ollama Descripción: Framework ligero para ejecutar…
LLMs en Kubernetes con Helm y ArgoCD
Empaquetar un servicio de inferencia (vLLM, Ollama) como chart de Helm y desplegarlo por GitOps con ArgoCD: values, probes para modelos que tardan minutos en cargar, gestión de pesos, secretos, multi-release y escalado por cola.